挖掘AI搜刮背后简直定性机遇草创公司若何用笨法

　　这四位穿越周期的实和派嘉宾，不只一路切磋了若何正在日新月异而且合作激烈的全球市场中突围，还会分享 GEO 截获高净值流量的现蔽机制、打破“增加黑客”迷思的冷启动“笨法子”，以及全球化邦畿中还有哪些被轻忽的机缘或“虚假繁荣”的雷区等，内容很是充分，但愿能为大师带来帮帮，Enjoy！过去很长一段时间，互联网产物的增加径很是清晰：买环节词、优化搜刮排名、投放社交告白，最初计较 ROI。然而 2024 年之后曲到几年，这种确定性起头。生成式 AI 不只改变了内容的出产体例，更起头改变了用户获打消息的入口。过去十年，流量的焦点正在 Google 这类搜刮引擎。但将来，流量高地无疑正向 AI 对话框转移。正在国内市场，月活跃用户达到 5，000 万量级的 AI 帮手产物已接近 10 款，他们的平均日活大约正在 500 万摆布，而人均日查询次数凡是正在 4 次以上。简单计较可知，仅正在中国，每天就有跨越 2 亿次查询发生正在 AI 对话框中。放眼全球，ChatGPT 承载的流量规模只会更大。若是流量获取策略不环绕 AI 设想，企业将间接错失这个正正在极速膨缩的窗口，这是正正在发生的既定现实。正在硬科技、医疗、医美等复杂且缺乏绝对权势巨子的细分赛道，用户对 AI 帮手谜底的信赖度已跨越所谓的 KOL。当扣问“最好的产物是什么”或“ A 和 B 哪个更好”时，用户更倾向于相信 ChatGPT 颠末计较和筛选后的保举成果。王斌指出，正在 AI 帮手生态中，ChatGPT 做为头部产物，成立了基于用户量和行为数据的壁垒，它必需正在“处理率”和“对劲度”之间寻找均衡。Google 的 AI Overview 和 Perplexity 都正在测验考试插入告白，例如 Perplexity 会按照出价凹凸保举口红或面膜。它正在后面会继续保举和这个 Query 的联系关系 Query，但不影响 Query 里面的 AI 回覆。跟 ChatGPT 一样，不影响谜底的实正在客不雅是底线。一旦回覆得到用户信赖，整个产物逻辑就会崩塌。若是产物实的是“金子”，就要学会用 AI 听得懂的言语讲故事，让 ChatGPT 确信这就是最好的谜底要想做好 GEO，就得像黑客一样摸清 ChatGPT 的思虑径。王斌把 ChatGPT 的搜刮策略演进分为三个阶段，每个阶段的法则变更背后，都藏着庞大的流量盈利，也埋着不小的圈套。正在本年 9 月之前的 1。0 阶段，ChatGPT 的保举逻辑很是简单间接。那时候，只需品牌正在 Reddit 这类高权沉社区里会商度够高，且内容看起来实正在，ChatGPT 就情愿抓取并保举。这也注释了其时 Reddit 股价为何波动：全球营销人员都涌进去制制话题，试图影响 AI 的判断。那时的策略就是纯真制制声量——只需正在 Reddit 发帖激发会商，ChatGPT 就会认定这是个抢手且可托的话题。但这种简单的机制很快就失效了，大量垃圾消息和营销软文污染了数据库，OpenAI进行了算法升级。到了现正在的 2。0 阶段，环境发生了很大的变化。为了守住护城河，Google 了 ChatGPT 的搜刮权限，导致 ChatGPT 每次搜刮可能只能挪用大约 30 个成果。王斌提到，OpenAI 为此引入了一套“逻辑矩阵”筛选机制。现正在的 ChatGPT 像个严谨的研究员，正在生成回覆时次要看沉三类来验证实正在性：过去良多出海企业只顾着正在社交活跃，轻忽了官网扶植。但正在 GEO 2。0 时代，若是 ChatGPT 正在外部看到了对产物的夸奖，却正在官网上找不到对应的手艺文档或消息，它会鉴定“链不完整”，从而降低保举权沉。举一个正正在发生的场景：当用户挂着美国 VPN 用英语正在 ChatGPT 搜刮“最好的智能眼镜”时，成果页面发生了底子的变化。除了文字回覆，用户还会看到 Meta Ray-Ban 等产物的保举，左侧更是间接呈现了带采办链接的商品卡片。点击卡片，就能间接跳转到沃尔玛、百思买或品牌官网采办。正在这个阶段，品牌不只要做好内容，还需要让商品消息布局化，以便被 AI 识别为“可采办的商品”。他们曾办事一家的保守公关公司，客户但愿能成为“亚太地域最好的 AI 公关公司”。正在保守 SEO 看来，这是一个合作激烈的词；但正在 AI 搜刮中，这倒是一片无人占领的蓝海，由于很少有公司锐意抢夺“AI 公关”这个标签。通过一个月的针对性内容结构，他们成功让 ChatGPT 正在回覆相关问题时首推这家客户。。既然 SEO 做得好，申明内容能被搜到，那为什么 AI 不保举？缘由往往是内容布局不合适 AI 的阅读习惯，或者是链缺失。对于“从 0 到 1”的草创公司，现实可能相对比力。因为新网坐域名成立时间短、权沉低，ChatGPT 往往会认为风险不成控，因而不予保举。针对这类公司，采用“夹杂工做流”：正在做根本 SEO 的同时，着沉结构长尾的“How to”（若何做）类内容。由于 ChatGPT 正在回覆科普类问题时，往往不依赖及时联网，而是间接挪用预锻炼数据。只需优良内容被吸纳进大模子的学问库，将来当用户扣问相关场景时，品牌就埋下了迸发的种子，这是一种持久的资产沉淀。分开 GEO 的手艺疆场，我们再来看看更广漠的产物。正在 AI 使用层日益拥堵的今天，如何避免同质化合作，找到立脚之地？他以 Cal。ai 为例。这是一款很棒的产物，但韩晟团队发觉，市场虽然大，合作却早已白热化，并且食物品种相对单一，巨头林立。硬冲，很可能连水花都砸不出来。于是，他们把目光转向了日本。这就是典型的“侧翼突袭”策略：日本饮食布局奇特，菜品复杂，用户对健康办理也有精细化需求。韩晟团队特地针对日本饮食做了模子锻炼和产物优化，成果发觉了一个庞大的市场凹地，用户反馈好，增加也快。他提到做电商视频东西时的反思。开初他们想办事所有电商卖家，成果发觉很难满脚所有人的需求；后来他们起头思虑聚焦，好比只做“个护类”或者“ 3C 类”商家。当暗语缩得脚够小，对客户需求的理解就能脚够深，即可成立起别人难以复制的壁垒。这就像先把一个小池塘占满，再去考虑下一个，而不是试图正在大海里泅水。举一个具编制子：正在做 TTS 电商视频时，他发觉出名的 ElevenLabs 虽然强大，但正在泰语支撑上做得并欠好。这就是机遇：子木团队敦促合做伙伴特地针对泰语做了一个小模子，结果惊人。对于做泰语电商市场的人来说，这个功能成了刚需。只需正在特定言语或功能上做到了“世界第一”，哪怕范畴再小，也具有无可替代的价值。过去，正在 Product Hunt 上发布产物是出海开辟者的标配，但现正在的共识是结果正正在削弱。郑瀚和子木都提到，现正在着互刷排名，良多时候都是中国团队正在“内卷”。子木婉言，PH 仍然是好的 PR 渠道和 SEO 外链来历，但别希望能带来太多实正在付费用户。除非产物特地针对开辟者或极客群体，不然结果会大打扣头。取其正在刷票，不如去寻找更实正在的流量土壤。郑瀚分享了 OneRouter 正在新加坡冷启动的故事，听起来一点也不“高科技”，以至有些笨拙，但极其无效。就如许，通过一场场线下勾当，正在这些勾当中，他们还结识了最后的四五个焦点用户。郑瀚强调，对于创业公司来说，所有的创始人都该当是 Sales。正在目生市场，要操纵一切机遇展现”Connection“和”Muscle“。做 Speaker、做 Panel、以至只是去刷脸，都是成立信赖的最快体例。OneRouter 正在初期锁定了逛戏公司和 Agent 开辟商这两类对成本不的高价值客户。为了拿下他们，团队采纳了全员“陪跑”策略。这种深度介入不只换来了客户忠实，更主要的是帮团队打磨出了实正的 PMF。正在这个阶段，不要想着规模化，先通过笨功夫把前几十个客户办事好，这才是活下去的底子。向大量 KOC 发布 Brief，让他们阐扬创意制做内容，筛选出率高的数据，再通过付费流量（如 Meta Ads ）进行加热放大正在平台特征上，韩晟分享了贵重的经验数据：Shorts 适合做，播放量容易起飞，对新品牌很有帮帮，但因缺乏外链机制，较难；TikTok 流量庞大但用户付费志愿较弱；而 Meta 旗下的 Reels 虽然流量不如前两者，但付费结果最好。正在全球化增加的会商中，大师凡是默认就是“出海美国”。但更多的实和经验表白，世界很大，机遇也会藏正在那些被轻忽的角落，而有些看似繁荣的市场其实是圈套。郑瀚分享了一个关于印度市场的经验教训。从后台数据看，印度用户对 AI 很猎奇，流量庞大，增加曲线也很是标致。但深切运营后才发觉，这些流量中着“薅羊毛”的行为，且付费极低。来自印度和巴基斯坦的拜候，良多时候不只没带来收入，还耗损了大量办事器资本。因而，OneRouter 团队现正在对印度市场很是隆重，以至会针对特定区域 IP 进交运营隔离。韩国用户正在软件订阅上有个奇特习惯：不喜好月付，更倾向于年费订阅，这取本地文化和消操心理相关。更值得留意的是，正在良多逛戏和 AI 使用场景下，年轻用户手中可能没有 Visa 卡，郑瀚指出，若是产物不支撑不变币领取，可能会间接流失大量用户。。虽然欧洲言语复杂，但借帮大模子翻译能力，当地化成本已大幅降低。共同本地合作相对不激烈的 SEO ，往往能获得不错的天然流量。。本地和企业对 AI 手艺热情极高，采办力也强，且顺应“突击式”的发卖打法。只需 Proposal 做得标致，能处理现实问题，客单价会很是可不雅。也是个庞大的 ToC 市场。这不只指西班牙本土，还包罗美国具有复杂西语生齿的地域（如、）以及拉美地域。这个群体复杂，付费志愿尚可，却往往被支流出海团队轻忽。王斌从消息源角度供给了一个奇特视角。他发觉，东南亚地域很是缺乏高质量的英文信源。风趣的是，ChatGPT 处置泰语、印尼语等小语种查询时，往往先正在后台翻译成英文，检索英文信源后，再翻译回来反馈给用户。这意味着，若是针对东南亚市场建立高质量英文内容矩阵，其实是正在“降维冲击”。因为本地缺乏权势巨子英文内容，你的内容很容易被 ChatGPT 采纳为信源，从而获得大量“借道”流量。这是一个操纵消息不合错误称获取增加的典型案例。关于私域流量，韩晟认为得看具体的产物形态。若是是 AI 图像类产物（好比 Midjourney ），Discord 是最好的选择。它更像个半公开的社交，能激发用户的创做欲和攀比心。若是是偏社交或特定功能的产物，Telegram 正在海外渗入率很高。但他出格强调，别把国内做“私域微商”那一套照搬到海外。海外的私域焦点正在于成立 Community，而不是纯真地发告白卖货。说到 GEO 的结果归因，良多团队都很头疼。王斌坦言，ChatGPT 不会像 Google 那样间接供给 Search Console 让你看数据。目前最无效的监测体例只要两种。每天用 100 个焦点词去问 ChatGPT，统计品牌呈现的次数，算出一个“ AI 可见度”分数。若是不做 SEO，来自 ChatGPT 的流量凡是一曲很低且不变。一旦起头做 GEO，大要两个月摆布，会发觉来自 ChatGPT 的引流呈现较着跳变。这就是最间接的结果证明。做 GEO 是个系统工程。凡是需要 2 到 3 个月才能看到初步结果，6 个月才能完成结构。这期间最大的阻力往往正在内部：怎样团队去出产那些“看起来不合适保守调性”，但“ AI 喜好看”的内容——这很是创始人的定力和对趋向的判断。正在 AI 时代，只要更伶俐的笨功夫。只要那些情愿俯下身子，去理解每一个 Query 背后的企图，去办事每一个具体客户的持久从义者，才能接住这波流量，正在鸽群中率先打破云层。